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概述
在校正固定样本噪声后（参见here），图像之间的欠缺和恢复差异，例如由于模糊，可能会持续并在融合图像中可见。为了修正这个问题，我们估计正交图像中像素强度即使在最佳线性变换，以整个数据实现均匀的权重和求解。我们根据当前配准通过，每个图像的线性变换，最小化两个图像重迭结构中所有的强度方差： \(I'(x) = I(x) * \alpha + \beta\)
亮度和精度调整可在Processing › Intensity Adjustment下的多视图模式中使用。
Calculating the intensity adjustment requires the images to be aligned, therefore use it as a last step after registration before fusing the dataset.
满足
单击“强度”调整菜单中的“计算…”将弹出以下对话框：
首先，由于调整是计算图像重叠区域中的像素强度，因此您可以选择如何加载像素：
- 边界框 指定要加载的计算区域。我们将自动确定其中的重叠区域。请注意，无法计算无线边界的图像的强度调整。
- 下采样 通过对图像进行下采样的数量进行计算。由于在此步骤中我们只对更大范围的强度变化感兴趣，因此我们建议大量下采样。
- 最大内点 每个图像对最多考虑多少像素。
你可以在下面为适合数据的强度调整函数设置各种正则化参数。详细来说，我们将导出原始图像强度 \(I(x)\) 的加权坐标和线性变换 \(I(x) * \alpha + \beta1\) 的加权坐标以及权重 \(\lambda1\) 和 \(\lambda2\) 的加性偏置 \(I(x) + \beta2\)：
\[\lambda2 * I(x) + (1-\lambda2) * (\lambda1 * (I(x) + \beta2) + (1 - \lambda1) * (I(x) * \alpha + \beta1) )\]对话框底部的选项设置 lambda1 和 lambda2 的值：
- 仿射强度映射（缩放和偏移）支持强度的线性变换，而不仅仅是附加偏移。
- 仅偏移强度正则化对应于\(\lambda1\)。与比例和偏移校正相比，上述的值赋予偏移校正更大的权重。请注意，强度如果取消选择仿射映射，则\(\lambda1 = 1\)自动，因此只需计算偏移变换。
- 未修改的强度正则化于$$\lambda2$对应$。值增益，恒等变换的权重就越大，即使校正后的强度值接近原始强度值。
If \(\lambda1\) and \(\lambda2\) are both set to 0, the fitted transformation might converge to \(I(x) * 0 + \beta1\), i.e. setting all intensities equal. To prevent this, please always use values \(\ge 0\) for at least one of the regularization parameters.
####显示
单击强度调整子菜单中的 上市全部 将上市数据集中每个图像的当前强度调整。
####删除
单击子菜单中的删除 控件当前选定的图像中删除强度调整。
