简介

图像分割是“将数字图像分割成多个片段的过程”。 (Wikipedia)

Segmentation overlay Segmentation boundaries

它通常用于定位对象和边界。

更准确地说，图像分割就是为图像中的每个像素“分配标签”的过程，使得具有相同标签的像素共享某些视觉特征。

#简单的工作流程

一款功能强大且易于非图像处理专家使用的插件：

插件名称	简要描述	亮点	快照
可训练的 Weka 分割	一种工具，将一组机器学习算法与一组选定的图像特征相结合，以生成基于像素的分割。	可以进行训练以从用户输入中学习并稍后在未知（测试）数据中相同执行的任务利用最新版本的所有强大工具和分类器韦卡根据选定的分类器的训练提供标记结果图形用户界面易于使用

尝试一下——您可能会喜欢它！ #灵活的工作流程 ImageJ中构建了一个良好的工作流程如下：

出售

使用过滤器对图像进行初始化，使后续阈值处理更加有效。使用哪个过滤器很大程度上取决于您的数据，但一些常用的过滤器包括：

理想情况下，您希望使用其中一种自动阈值方法，而不是手动调整，以便稍后可以在相同数据和多个其他数据集上重置您的结果。

选择Image › Adjust › Threshold… -图像根据和设置的阈值，图像的某些部分可能过渗/欠渗
- Select the portion of the image that needs to be adjusted
- Select Dilate to grow the included pixels to further saturate this portion of the image or Erode to remove saturation
  - More information.
分割重叠对象的一种快速方法是使用Watershed命令。