One can found additional information on the function parameters (type, optional/required, positional/named) on the 参数文档页面。
要访问另一类 CIP 功能：格式, 筛选, 数学, 部分, 评估, 实验性的.
类型
- 图像：任何图像类型：IJ1 ImagePlus、IJ2 Dataset、IJ2 ImgPlus、ImgLib2 Img、ImgLib2 RandomAccessInterval (RAI)、实现 RAI 并添加一层的元数据（单位、像素大小、轴名称）的 CIP 。图像输出始终是 CIP 图像。如果需要，转换器允许返回 IJ1 或 IJ2 格式。
- 地区:IJ1 Roi、ImgLib2 IterableRegion 或实现 IterableRegion 和元数据薄层的 CIP 区域中的任何类型。
- 桌子：将字符串映射到对象的字典，最有可能是字符串或标量，但也可能是区域或图像
- 标量：脚本语言中可用的评分（或评分列表）。
- 字符串：脚本语言中可用的字符串或字符串列表
- 逻辑：布尔值（即 true 或 false 值）。
必要和可选参数
在CIP中每个功能都有必须提供的必要参数以便该函数运行。该参数由一个指示* in the documentation.
每个函数都有一些可以跳过的可选参数 if you don't need them. If an optionnal parameters is not provided it will be replaced by a sensible default value described in the documentation
There are different ways of skiping an optionnal parameters:
- 如果它们位于签名的末尾，您可以将它们删除，该函数将使用它们的默认值运行。
out = cip.gauss(myImage, myRadius,myBoundary)甚至
输出 = cip.gauss(myImage, myRadius) - if they are in the middle of the signature you can either
- 将它们替换为脚本语言的空值。
cip.gauss(myImage, myRadius, None, myPixelSize)其中 None 是 Jython 中的空值 - 删除参数并使用命名参数作为您需要的剩余参数
cip.gauss(myImage, myRadius, 'pixelsize', myPixelSize)这可能更容易阅读。
- 将它们替换为脚本语言的空值。
位置和命名参数
There are 2 ways to pass the parameters to a CIP function:
- 通过传递与文档中提供的样本签名的位置和顺序相同。如果我们以高斯函数为例，只使用所需的参数，它会编写如下：
输出 = 高斯(输入 , myRadius ) - 通过提交字符串/值
输出=高斯（输入，“半径”，myRadius）甚至输出 = 高斯('半径', myRadius, 'inputImage', in )
