Tubeness 是一种用于增强厚度指定的丝状结构（血管、神经突和其他管状结构）的算法，由 Sato 等人 1998 年描述。1。它可以评估 2D 和 3DImage。它可以是 Frangi 的更快速的替代方案。here 更详细地解释了该算法。ImageJ 有 3 个 Tubeness 实现：
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旧版插件（在斐济根据 Plugins › Analyze › Tubeness (source code) 注册）。现已弃用。
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§§§8§§实现§（source code），将ImageJ Op方法扩增尺寸（相当于Frangi），以更好地检测神经突。SNT的Secondary Layer Wizard用于预览结果中缩放尺寸的效果。
Tubeness: Left: Original image. Right: Filtered image.
