_许多Frangi血管_是一种用于检测管状结构的算法（例如丝状结构（血管、神经突等）的图像）。它适用于2D和3D图像，由Frangi等人于1998年首次描述。1 (PDF)。在情况下，这种方法被认为是单图形Tubeness过滤的更好的替代方案（至少对于各向同性）图像），但该算法有两种 ImageJ 实现：
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旧版插件（在斐济根据Process › Filters › Frangi Vesselness、source code here注册）。这是一个已废弃的实现，具有预期的不准确性。
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ImageJ Op（在斐济根据Plugins › Process › Frangi Vesselness (imglib, experimental)注册）。此版本取代了以前的实现，并针对已其他实现（即 ITK 和 MATLAB）进行了验证/基准测试 (details)。它需要 3 个输入：
- Scale(s)：要过滤的结构的主轴
- 像素：图像数据点之间的物理尺寸（即像素/体素尺寸）
- 酵母运行前是否应在每一个测量中应用高斯酵母
SNT 在内部使用此过滤器。它的Secondary Layer Wizard提供了一种预览结果中缩放尺寸效果的便捷方法。
Frangi Vesselness: Left: Original image. Right: Filtered image.
