自迁移出 MediaWiki 以来，本页内容尚未经过审查。如果您愿意帮忙，请查看帮助指南！
简介
本描述教程“如何使用 stitching 和 registration 的斐济插件从输入的图块序列生成图像堆栈（或 3D 图像）”。
考虑到本教程中使用图像的来源，图块之间的转换可以建模为纯平移以生成（切片的）马赛克。切片之间的转换也可以建模为纯平移。
在初始设置中我们需要确保：
-图像所有的存储都在同一个文件夹中，并具有查看的排序名称（例如Tile_X(xxx)_Y{yyy}_Z{zzz}.png），更多信息如下。
- 堆叠的所有切片均由大小相同的图块形成网格（NxM图块）。
在我们的测试示例中，我们有 19,600 张图片，即 140 个 10x14 块的部分：
拼接
第一步，我们从斐济开始并转到Plugins › Registration：
然后，弹出下一个对话框，选择拼接参数：
这里我们要设置一些重要的参数（没有提到的可以保留默认值）：
- X、Y 和 Z 网格大小：每列、行和部分的图块数量。在我们的例子中：10、14 和 140。
- 输入目录：包含图像序列的文件夹。请注意，您可以将文件夹拖放到文本框中，路径将被复制。
- 文件名：文件名的模板。 拼接插件接受两种类型的模板，每个模板的 x、y 或 z 位置都有特定的编号，另一种模板带有绝对编号 (i)。在这种情况下，我们的文件将带有模板 Tile_Z{zzz}_Y{yyy}_X{xxx}.png。这意味着对应于第一部分、第一列、第一行的文件将被称为平铺_Z{001}_Y{001}_X{001}.png。
- 输出目录：生成存储的拼接的图像文件夹。
- 融合方法：插件处理重叠区域的方式。在我们的测试用例中，我们不会融合图像，因此我们选择无。
- 恢复阈值：带有插件的以下数字不会接受有效的相关值。默认值 (0.3) 相当低，但在我们的测试示例中效果很好。
然后我们点击确定，即将发生。该插件将显示所有中间结果，直到整个序列被修复。
处理完成最后一个网格/部分后，插件将出现以下消息：
结果，将存储图像粘贴到输出文件夹中：
性能：在运行 Linux 64 位的 Intel Core Duo、3GHz、4GB RAM 中，拼接 19,600 张图像（每张图像 732x732 像素）大约需要 117 分钟。
对齐
为了初始化切片，我们将使用插件注册虚拟堆栈切片，位于Plugins › Stitching › Stitch Sequence of Grids of Images下：
和以前一样，会弹出选择一个对话框，我们必须在其中注册参数：
相关参数为：
- 来源目录：我们将其设置为格式化输出文件夹，以便插件将格式化图像。
- 输出目录：我们将其设置为要存储最终切片的文件夹。
- 提取和注册模型：在这种情况下，如前所述，我们只需要翻译来对转换进行建模。
我们单击前两个布局：
- 高级设置，指定特征参数提取。
- 收缩约束，在其他配准模型中，这保证了不收缩配准。由于我们选择了翻译，所以我们没有这个问题，但我们还是检查了这个选项以保证完整的多线程注册。
当我们单击“确定”时，会弹出另一个对话框以选择特征提取参数：
，我们只需将每倍频程的步数增加到5，以在这里找到更多的对应点候选点，并将最大图像大小增加到1400个像素，以使用更多的图像信息。
注意：这些值通常是一个不错的选择，但在处理其他类型的图像时可以调整它们。有关参数的更多详细信息，请访问registration plugin page。
然后单击“确定”，扫描开始。
数十后（取决于计算机和CPU数量），扫描完成后，扫描的图像将保存到指定的输出文件夹中，结果将显示为虚拟堆栈。
性能：在3.4GHz的8个CPU Intel Core Duo、32GB RAM、在Linux 64位上运行的8个CPU Intel Core Duo中，140个切片的横向（及其大小调整）大约需要20分钟。
