本页介绍了TrackMate的检测器模块，该模块依赖于YOLO，一种基于人工智能的检测算法，在自然图像中很流行。 它不包含在 TrackMate 的核心中，必须通过其自己的 §§7§§§ 安装。 它还需要在您的系统上安装 YOLO 并独立工作。
如果您使用此检测器进行研究，请引用YOLO网站
Jocher, G.、Qiu, J. 和 Chaurasia, A. (2023)。 Ultralytics YOLO（版本8.0.0）[计算机软件]。 https://github.com/ultralytics/ultralytics
安装
我们需要订阅斐济的额外更新站点，并在您的系统上安装有效的单元格。
TrackMate-YOLO更新站点
在斐济，请转到Help › Update…。更新并重新启动斐济，平台更新为最新状态。然后再次转到更新菜单，然后单击更新程序窗口左下角的Manage update sites按钮。将一个包含所有已知更新站点的新闻窗口。单击 TrackMate-YOLO 精灵再次并重新启动斐济。
###优洛
此步骤要求您安装有效的 conda，就像 TrackMate 中集成的任何 Python 工具一样。 我们§推荐§§8§§§。
特别是对于 YOLO，我们复制下面来自 YOLO GitHub repo 的安装说明
conda create --name yolo python=3.10
conda activate yolo
pip install ultralytics
完成此操作后，仍然在同一条目中，测试 YOLO 是否已正确安装，例如：
❯ yolo version
8.3.168
TrackMate conda 配置
如果您还没有这样做，您需要configure the TrackMate conda path in Fiji。
