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赛姆

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来源

on GitHub

类别

Techniques


ImageJ/Fiji 插件用于分析扫描角度关联数据。

安装

要安装此插件,请检查斐济更新程序中的“ValelabUtils”更新站点。请注意,该插件已于 2026 年 1 月 28 日更新至版本 1.10.0,以适用于最新的斐济版本。

说明

SAIM(扫描角干涉脊柱)是一种以纳米分辨率测量荧光染料到表面距离的技术。要使用它,需要将样品放置在带有硅氧化物(玻璃)垫片的硅芯片(作为镜子)上。相干激发光的反射将警告并建立驻波图案,从而导致荧光强度随着距表面的距离而变化。通过改变焦点,驻波图案以可预测的方式发生变化,并且可以使用一系列不同角度的图像来推断荧光分子的高度,而与荧光分子的强度无关。 Paszek et al.很好地了这项技术,并且该插件使用Paszek等人的难题。带有一些SAIM Math.pdf扩展的论文可以。完整的描述在our manuscriptthe preprint version on BiorXiv中找到。。如果您使用此插件,请经常引用该论文描述。

该插件由三部分组成。 “Saim 图”作为高度函数的强度分布的理论预测。 Saimplotscreen Saimplotoutput “Saim Inspect”和“Saim Fit”非常相似,但是,Saim Inspect 将作用于 ROI 的平均值(例如,光标下的像素)并仅执行单个拟合,而 Saim Fit 将分析图像堆栈的所有像素。您可能希望首先使用 Saim Inspect 来确定 A、B 和高度的合理猜测。请注意,您可以对高度进行多次猜测(以逗号值的形式输入,即“50.0, 200.0, 350.0”),当图像中的高度跨度超过 ~150nm 时,就需要这样做。使用 Saim Inspect 建立 A、B 和高度的最佳猜测(从接近最终值的猜测开始将减少计算时间)。 Saiminspect Saiminspectoutput

Saim Fit 将输入堆栈中的每个像素并输出包含 4 个图像的堆栈,第一个图像是高度图(以 nm 为单位),第二个图像具有 r 平方值(表示 0 到 1 之间的值的移植优化度,越接近 1,连接效果越好),第三个图像显示“A”的值,最后一个图像“B”的值。 Saim Fit 将使用第 EditOptionsMemory & Threads中允许的多线程,最好装数值设置为计算机中的核心数。如果在获取堆栈时有明显的移动,您首先需要使用另一个 ImageJ 插件(例如 StackReg)“去”。默认情况下,图像输出将带有 Fire LUT。注意“阈值”参数。仅分析强度在阈值的像素。这可以大大减少分析时间(“暗”将像素难度很高并且通常无趣)。

Saimfit Saimfitoutput

在宏中的使用

要在宏中调用 Saim 分析代码,请使用“Fit_Macro”插件。宏可以如下所示:

运行(“Fit_Macro”,“波长=488样本=1.32氧化物=1900第一=-42步=1a=3高度=28.0”);

示例数据

这些数据集是通过对用 DiO (488)、DiI(561) 和 DiD(640nm) 染色的磷脂进行成像而获得的(数据由 Kate Carbone 获取)。下面显示用于分析的参数。

488 data set

561 data set

640 data set 488_fit_parameters.png561_fit_parameters.png640_fit_parameters.png 我们获得的一些单像素拟合如下所示:

Example_single_pixel_fits.png

历史

  • 1.10.0 (2026-01-28):更新了依赖项以适用于最新的斐济版本(所有问题由 JFreeChart 引起)
  • 1.0.8 (2016-09-28): 添加了 Fit_Macro,这是 Fit 插件的支持版本,可以从宏调用
  • 1.0.7 (2016-04-22): 修复了导致大多数像素不适合的错误
  • 1.0.6 (2016-04-21):增加了从检查模块导出数据和预测的功能。
  • 1.0.5 (2016-04-05):大多数设置现在在所有 3 个插件之间共享并被记住。现在可以在一个模块中输入多个起始高度,报告一个最小的结果。
  • 1.0.4 (2016-4-05):可以在 Inspect 中以分隔分隔列表的形式输入多个高度。它们发出用于提示数据,并报告最佳提示。
  • 1.0.2 (2016-01-22): 从绘图模块导出预测数据的功能
  • 1.0.1 (2016-01-12):将 rTE 的计算更改为正确的肤色公式