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酒吧蒙太奇

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概述

这是一个蒙太奇插件，设计时考虑了同行评审期刊提交图形，但多功能性设置适用于不同的应用程序。同行评审期刊有时会要求您提交的数据符合一定的ppi（每英寸像素数），为了确保这一点，您需要知道图像的宽度（以像素和英寸为单位）。通常，TEM或SEM中收集的图像不会在元数据中保存距离单位，即使保存，单位通常为纳米或微米。这使得很难确保您的图形具有所需的ppi。

由于 imageJ 可以将图像比例设置为您想要的任何，因此该插件将其设置为用户指定的以英寸为单位的图像距离。它还可以缩放图像分辨率。这两个属性共同决定了图像的 ppi。它还将多个图像排列成图像单位单个蒙太奇，这是显示不同 TEM 和 SEM 的好方法。它适用于 imageJ 可以读取的任何文件类型，并且您几乎可以构建任何您想要的排列。但是，为了实现特定的ppi，您必须选择将蒙太奇保存为在元数据中保存距离单位的文件类型。标记图像文件格式 (.tiff) 是一个不错的选择。

** 画廊**

Pub Montage example output 1 Pub Montage example output 2

方向

该插件可以操作两个对象：

1.开放图像的集合。 2.图像堆栈。

如果您在 imageJ 中打开了一堆图​​像，该插件首先将这些图像转换为堆栈。所以基本上，它需要一个堆栈来创建蒙太奇。如果您没有，它会为您创建一个。

这意味着可以使用任何堆栈。例如，斐济发行版 imageJ [File => Open Samples => Fly Brian (1MB)] 附带的 Fly Brain 堆栈是一个预制堆栈，由 57 张图像组成，您可以访问这些图像来了解如何使用此插件。

主窗口

主窗口如右图所示。它从一开始就让控件触手可及。在大多数情况下，单击此窗口上的“确定”后，插件将直接继续构建蒙太奇，除非您选择了“是”选项来编辑堆栈顺序。 Pub Montage main window dialog

  1. 行数： 这是设置蒙太奇中的行数。
  2. 列数： 这是设置蒙太奇中的列数。
  3. 图像缩放系数： 在右边输入的数字将乘以图像分辨率以放大或缩小图像尺寸。输入“1”获取原始分辨率。这样做的好处是你的图像可以构建蒙太奇而不会丢失中的任何信息。对于 ppi 很重要，因为你需要确保的数字不会被不必要的压缩。例如，Microsoft Office 倾向于将压缩图像至 220 ppi，这对于大多数期刊来说太低了。
  4. 图像宽度（英寸）：这将设置所需的图像宽度（以英寸为单位），从而完成 ppi 的设置。期刊会告诉您所有类型的图像应该有多宽，因此您只需在此处输入该信息即可。
  5. 之后关闭堆栈？如果您正在优化蒙太奇，那么在构建蒙太奇后保持堆栈打开会很方便。如果您正在执行一些常规操作，让插件为您关闭堆栈会很方便。
  6. 编辑堆栈顺序选择？如果您的此选项为“是”，则插件将在创建堆栈后暂停，并且系统将要求您使用堆栈编辑器窗口编辑堆栈（请参阅下一节）。
  7. 包含文件名/标签？ 这为您提供了几个关于如何在蒙太奇中标记图像的选项。可以将文件名输入到文本窗口中，可以添加字母标签，也不向图像添加任何内容。
  8. 包含对称？如果您希望在蒙太奇周围包含对称，请选择“是”。如果您希望将一些显示图像附加到Word文档的单个页面，这非常有用。此功能与8.5英寸的图像宽度边界相结合，将创建一个与标准信纸宽度相同的“页面”。在大多数pdf编辑器中，您可以将图像附加到word文件的pdf中。 Pub Montage labeling options dialog

    可选的堆栈编辑

    在 imageJ 中打开一组图像的最简单方法选定选定的一组图像拖到 imageJ 用户界面上。但是，如果您这样做，堆栈的构建顺序不是您想要的顺序。此选项允许您在插件构建蒙太奇编辑堆栈。Pub Montage stack editing window只是插件被中断并弹出两个窗口。一个是“需要操作”窗口，它暂停，直到您选择“确定”之后，即在您对堆栈满意之后。另一个窗口是 imageJ提供了堆栈排序器。它有很多有用的选项，但第三个箭头将在堆栈中移动活动切片，第一个和最后一个按钮将活动切片移动到第一个或最后一个位置，删除将活动删除切片。有关如何使用它的更多信息，请点击here。 Pub Montage stack sorter window

    果蝇大脑示例

    右图显示了通过主窗口中上面显示的设置创建的蒙太奇。请注意，果蝇大脑堆栈包含256x256像素的图像。蒙太奇显示蒙太奇的尺寸，为3.20x4.82英寸。蒙太奇宽度（以像素为单位）现为517。即：256 + 256 + 5，或一个图像 + 另一个标题图像 + 分隔图像的其余图像。默认设置为原始图像的宽度1/50，在本例中为256 / 50 = 5。

因此，该的 ppi 为 517 像素 / 3.2 英寸 = 162。这个值相当低，但持续低，是因为原始图像分辨率较低。虽然这个蒙太奇的 ppi 较低，但值得注意的是，在堆栈构建蒙太奇时不会丢失任何信息。这告诉我，该还有额外的图像列空间，如果我提交的期刊的单列图宽度为 3.2 英寸，最小的 ppi 为600。那么我可以在上面再添加5列图像，并在相同的空间内以相同的分辨率显示15个以上的图像，而不是人为地升级该图像的分辨率。

因此，该插件允许您但是以问题高的分辨率和问题小文件大小呈现图像。，如果文件大小变得更大，您可以缩小图像的大小。将图像分辨率降低1/2，文件大小就会减少1/4。

** 提示**

1.插件通常会记住您之前在主窗口中的选择。 2.利用相似的图像进行蒙太奇，即相同的尺寸和长宽比。 3.不能对单个图像进行蒙太奇。 4.您可以制作奇怪的蒙太奇（例如5张图片）。允许空白区域。 5.标签选项最多支持78张图片。该列表为a、b、c、…；aa、bb、cc、…；aaa、bbb、ccc、…

图片要求

imageJ 可以读取的任何文件类型都可以用于构建蒙太奇。