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诺伊西

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NoiSee 是一款易于使用的 ImageJ 宏套件,用于测量共焦显微镜的 SNR(信噪比)。

安装

Enable the NoiSee update site并重启斐济。

方便

NoiSee 由两个独立的宏组成,一个用于端点类型的分析:

  • 珠子方法,用于延迟采集荧光珠子。注意:此方法不用于低分辨率珠子!在采集的图像中,珠子的直径应至少为像素。
  • 荧光素方法,用于采集荧光溶液和暗场(即“激光关闭”)图像,均为单帧(无 Z 堆栈,无延时)。

    珠法

在快速搜索栏输入“选择NoiSee”,“Bead Analysis”并单击“运行”。另外,您也可以在PluginsNoiSee菜单中找到NoiSee 宏。

首先,将出现参数对话框,其中包含以下输入字段/选项:

noisee/dialog-beads

  • 在图像字段中指定延迟珠子图像的路径。
    • The input file format has to be readable by Bio-Formats.
    • Data is expected to be 2D+t, with the focus (Z-plane) set to the center of the beads. If unsure, check our provided beads sample data to see how to adjust your acquisition accordingly.
    • All result files generated by NoiSee will be placed in a new sub-folder located in the same directory as the input image.
  • 珠子的估计直径必须以像素为单位指定。NoiSee 使用“Find Maxima”功能自动检测需要粗略估计的特定强度阈值的珠子。该估计的初始值取决于所使用的检测器类型,例如 PMT 为 50,光子模式计数下的混合剂量为 10。
    • If not all beads are identified the estimate should be lower.
    • If peaks other than beads are identified the estimate should be higher.
  • 注意:虽然NoiSee尝试排除热像素和过度曝光的珠子,但理想情况下在推理过程中已经避免了这些。
  • 选择是否要创建 kymographs。我们建议这样做,因为它们是为了检查图片和漂白很有用。
  • NoiSee 可以进一步将附加数据(每个珠子的单独测量值)保存为txt文件。
  • NoiSee 创建选择的所有图像和绘图都可以保存在 PDF 报告中。
  • 用于测量的ROI可以从ROI管理器获得,并且还可以可视化为额外的图像。
  • 按“确定”并等待NoiSee完成计算。
  • 所有NoiSee结果的摘要会自动保存为txt文件。

润色素法

如上启动NoiSee,但选择“荧光素分析”方法。

参数对话框将显示以下输入字段/选项:

noisee/dialog-fluorescein

  • 指定暗图像和荧光素图像的路径。
    • All result files generated by NoiSee will be placed in a new sub-folder located in the same directory as the input image.
  • 同样,NoiSee 创建的所有图像和绘图都可以选择保存在 PDF 报告中。
  • 点击“确定”并等待NoiSee完成计算,如下面的屏幕截图所示。

例子

我们提供了第 sample data 部分的演示宏的用法,并让您了解输入数据应该如何进行。

珠子方法示例结果

对上述示例运行数据珠子宏将给出以下结果:

noisee/beads-original-data noisee/beads-snr noisee/beads-kymographs noisee/beads-plots

朗读素方法示例结果

对上述示例运行数据词典宏将给出以下结果:

noisee/fluorescein-original-data noisee/fluorescein-darkfield noisee/fluorescein-absolute-signal noisee/fluorescein-histogram

引文

请注意,NoiSee 基于书籍。如果您将其用于相关研究,请引用我们的工作:

Alexia Ferrand、Kai D Schleicher、Nikolaus Ehrenfeuchter、Wolf Heusermann、Oliver Biehlmaier信噪比变得简单:评估共焦性能的工具 bioRxiv 291500