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噪音发生器
每种噪声都有其特定的特征，并且图像采集的行为对于量化进一步图像操作（例如配准和组织分割）的可靠性起着重要作用。
更新说明：
- 2015年2月8日：可用于在具有某些特定概率噪声分布的2D图像上产生增强性噪声。它主要由MRI和复杂性的噪声分布产生。
噪声分布
如何使用
我们尝试实现一个简单的插件，以便在一组不同的噪声概率分布上产生增强性噪声。在这种情况下，只需单击 PlugIn ImageJ 菜单并单击 Noise Generator PlugIn。
对于 0-100% 之间的任何其他值，我们的插件会计算在同一噪声生成器窗口中选择的每个像素深度（8 位和 32 位灰度图像）的最大对比度，并通过此测量可以根据最大像素对比度估计噪声强度。
The majority of noises takes no more than some milliseconds to be calculated (depending the image size). However, for the case of \(1/f^\beta\) noises the time consuming is much higher because of the 2D Fourier Transforms used for these kinds of noises.
