我知道编辑这个网站吗?

实验室套件文档

实验室套件文档

接口

Labkit的界面分为多个面板:

  • 图像:在此面板中,用户可以打开/关闭查看器中的图像,以及自动对比当前切片
  • 标签:标签面板列出了所有标签层,每个标签层都可以显示/隐藏、导出、更改颜色……
  • 分割:此面板允许训练分类器以基于标签进行自动分割
  • 工具:工具栏显示在查看器上方,让用户可以访问绘图工具,以便与标签层进行交互
  • 查看器:图像显示在 BigDataViewer 内,并作为标签参考

浏览图片

Labkit 使用 BigDataViewer 查看图像。导航的工作方式与 BigDataViewer 中相同,包括大多数快捷方式 (see here)。以下是一些有用的示例:

  • Right Drag放大和缩小
  • ⌃ Ctrl + ⇧ Shift +  Mouse Wheel移动图片
  • Mouse Wheel旋转3D图像
  • Left Drag滚动浏览3D图像的z切片

绘图工具

查看器上方的工具栏允许与标签层进行交互。它包含以下工具:

  • 移动:旋转图像
  • 不平等:在当前选定的标签层上不平等,铅笔工具的粗细可以使用相应的预设设置
  • 洪水填充:填充当前选定标签图层中的整个连接区域
  • 标签:从当前选定的标签层中标签像素
  • 删除显示:从当前选定的标签层中删除整个连接的组件
  • 选择标签:选择对应的标签层
  • 允许重叠标签:如果选中,可以在多个标签层中标记像素
  • 画笔大小:仅适用于光照强度宽度,设置铅笔工具的大小

使用可以快捷方式快速访问各种工具:

  • E +  Left Click使用铅笔工具进行较差。
  • D +  Left Click使用铅笔工具。
  • R +  Left Click使用洪水填充工具。
  • F +  Left Click删除连接的组件。
  • N - 切换到下一个标签

标签

所有标签层都可以全局隐藏/显示(右上角的眼睛图标),也可以单独隐藏/显示(与每个层对应的眼睛图标)。它们也可以通过单击“全部删除”(右下角)来完全删除。

要添加新图层,只需单击“添加标签”(右下角)。对于每个图层,用户可以更改名称和颜色。要更改名称,请双击当前名称以打开对话框。单击颜色标志即可更改颜色。目标按钮将视图移动到图层中标记像素数量最多的切片。最后,向下箭头(相当于右键单击)可以访问其他选项,包括将标签保存为 *.tif 文件或将图层导出到 ImageJ。

Labeling菜单(Labkit窗口顶部)提供了更多选项:

-打开标签:打开.labeling文件替换当前标签

  • 保存标签:将当前标签图层保存为.labeling文件
  • 在 ImageJ 中显示标签:将所有标签层导出到 ImageJ
  • 导入标签:将.labeling文件中包含的图层添加到当前图层列表
  • 导入位置图:将保存为“.tif”文件的图层添加到当前图层列表
  • 将选定的标签导出为位图:将选定的图层导出为.tiff文件

解读

Segmentation面板中,您可以添加像素分类器,修改设置,运行以学习分割并导出其结果。

###像素分类设置 通过单击滚轮,您可以打开特定分类器的像素分类设置。将打开一个窗口,您可以在其中设置自定义过滤器来调整分类器和分割结果。 过滤器是一种可以提取图像以提取特征的操作。反过来,这些特征将用于学习分割。可以通过单击运行按钮来执行分段。结果与图像重叠。

有关为分段任务选择过滤器的建议,请参阅第 guidelines

基本过滤器

在大多数情况下,基本过滤器是您唯一需要的过滤器。除了 original image 之外,过滤器针对 sigma 列表中的每个 sigma 运行。

  • 原始图像
  • 高斯模糊(对于每个西格玛):对于列表中的每个西格玛,图像使用相应标准差的高斯进行高斯模糊。
  • 高斯差异(对于每个西格玛):
  • 高斯梯度幅度(对于每个西格玛):
  • 高斯拉普拉斯算子(对于每个西格玛):
  • Hessian 特征值(对于每个 sigma):
  • 结构张量特征值(对于每个西格玛):
  • 小型过滤器(适用于每个西格玛):
  • 最大过滤器(对于每个西格玛):
  • 溶剂(对于每个西格玛):
  • 多孔过滤器(适用于每个西格玛):

####可定制的过滤器

可定制过滤器是用户可以选择参数的过滤器。

  • 高斯积分
  • 高斯模糊
  • Hessian 特征值
  • 高斯梯度幅值 ——高斯拉普拉斯算子
  • 最小过滤器
  • 最大的过滤器
  • 结构张量特征值
  • 通风过滤器

已废弃的过滤器

这里已废弃的过滤器是为了确保训练与使用旧版本Labkit的分类器完全兼容。我们建议仅使用基本和可定制的过滤器。

导入和导出

分段菜单和分类器旁边的小箭头允许用户导入/导出各种对象:

  • 使用Open Classifier...Save Classifier...导入/导出分类器
  • 将分割结果保存为.tif.h5
  • 在 ImageJ 中显示分割
  • 从分段类创建标签层