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| 文件 |
Colocalization.jar |
| 来源 |
on GitHub, modified from MBF ImageJ |
目的
执行一组三个统计测试之一，将真实图像数据中2个颜色通道的人员相关系数与白噪声图像或其中一个颜色通道空间移位的图像相同数据进行比较重复多次。
文档
请参阅 Colocalization Analysis#Colocalization_Test 中有关此插件的精彩文档。
这会告诉您使用其他插件（例如Colocalization Threshold）测量的共定位是否有瞬时机会。对于两个通道中都有大量信号且没有信号的区域性的偶象，会有大量随机重叠，这很容易与某些具有生物学意义的真实共定位相一致。它给出一个P值（不是p值），其中1表示所有随机图像的相关性都比真实差图像，正如您对真实共信号定位所期望的那样。P值小于0.95通常低于统计设定信限的95%。
实现的方法是 Costes 图像随机化的白噪声图像近似（最清晰，使用 100 次迭代）、van Steensel 和 Fay（图像移位方法）。它们的不同位置在于如何从真实图像或白噪声生成随机图像。他们都没有实施他的论文中描述的 Costes 图像随机化测试。Coloc_2确实如此。
另请参阅第 Colocalization Analysis 教程。
