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二维各向异性扩散

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该插件实现了 2D 各向异性滤波器。各向异性滤波器是一类滤波器,可以减少图像中的噪声,同时尝试保留锐利边缘。其他请参见this page of the ImageJ 1.x website

文档

参数:

  • 迭代次数 - 完整迭代的最大次数,默认值为 20。
  • 每次迭代的平滑次数 - 迭代使用3x3滤镜的各向异性高斯平滑次数,默认值为1。每次完整迭代的平滑大小与该数字的平方根成正比。
  • 保留每个 - 连续保存结果之间的迭代次数。默认值为 20。
  • a1(沿最小变化的扩散限制器) - a1 影响平滑蒙版的形状。f1(l1,l2)= (1.0+l1+l2)^-a1。每次迭代中的平滑由张量(2x2 矩阵)定义,即与结构张量的最小和最大特征值相对应的张量的线性组合。f1 和 f2 是张量的权重(参见 Tschumperlé 和德里什,2005)。
  • a2(沿最大变化的扩散限制器) - a2影响平滑滤波器的形状。 \(f_2(l_1,l_2) = (1.0+l_1+l_2)^{-a_2}\)。
  • dt(时间步长) - 默认值为20。滤波器的结果与步长成正比,但太长的时间步长会导致过程的数值不稳定。
  • 边界阈值高度 -定义过滤器保留的边界的最小“强度”。默认值为 5。
    • 显示过滤器统计信息* - 显示每次迭代的过滤器统计信息。
  • 显示时间统计数据 - 显示经过的时间。
  • 添加标签 - 将标签添加到输出堆栈。双击滴管工具设置标签颜色。

引文

该插件使用的算法是各向异性扩散的实现,来自:

doi:10.1109/TPAMI.2005.87