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动机
共焦类型通常是图像表现出孤立的像素（1×1 ~ 5×5），由于不稳定电压或死亡或热像素而导致极亮值。这些像素的幅度比生物结构的正常幅度强度高5到100这些孤立的像素不适合像素分析或处理。我们大约创建了一个自适应中值滤波器来删除这些不正确的像素。更具体地说，我们为我们开发了自适应中值滤波器设置有了一个阈值，而不是用窗口中值滤波器设置了一个阈值，而不是用窗口中值滤波器来替换每个像素的普通中值滤波器。如果窗口内像素强度增大则阈值×中值，用中值替换该像素；否则，窗口移动到下一个像素。通过使用这种方法，我们可以过滤稀疏的像素而不是使图像模糊。
另外，不清洁的载玻片也可能导致此问题。
这个插件自适应中值滤波器（AMF）将轻松处理此类问题，消除任何模糊或重新做实验。
安装
1.像往常一样将Adaptive_Median_Filter-0.1.0.jar添加到你的imageJ插件文件夹中，会显示在Process › Adaptive median filter中：
用于过滤脉冲像素的窗口和权重。半径应为奇数3、5或7。阈值应为2~20。
由于使用imageJ可视化的图像我们已经经过了直方图均衡化处理，因此对我们来说看起来有些严重的（红色箭头）。但是，只要想要对数据进行进一步的处理，就会对我们产生很大的影响。
如果在windows（或Unix系统）中保存图像序列（一张），OS的图像预览（没有直方图均衡化）会清楚地显示这个问题。
AMF 的基本架构类似于经典的中值滤波器。
计划
焊盘组成的图像边缘；
AMF 的加速版本。
