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2018-12-06 - I2K 2018 德累斯顿黑客松

从2018年12月3日星期一到2018年12月7日星期五,§§§1§§在德国德斯顿的Center for Systems Biology中接待了约10名开发人员,进行hackathon开发KNIME图像处理和ImageJ2/Fiji核心基础设施和plugins

信号通道:https://gitter.im/juglab/Hack1812

主题/技术讨论

TensorFlow(Debo、Curtis、Benny)

  • 规划TensorFlow:直接在lib/<platform>中提供CPU和GPU间隙库;
  • TensorFlow更新站点并协调到新的TF版本——添加测试

SCIFIO(加布里埃尔、柯蒂斯)

-创建samples.scif.io,迁移LOCI样本,使用样本表更新scif.io网站

  • 更新 scifio-bf-compat 以将可用格式构建为每个读取器/读取器一个

治理

Google Scholar:维基页面上的引用计数主角

  • 使用谷歌分析对 NanoJ 做什么——即我们应该有使用统计数据吗?
    • [Action item] Ask Ricardo Henriques about it
    • Consider what to write onto code of conduct about what should be allowed 稍后会面——由谁扮演
  • 如何处理两个不同的问题:ImageJ 与 Fiji
  • 上游Java问题——1月15日后不久发送一些内容
    • [Action item for Ulrik] Writeup from Ulrik and Stephan S. about JavaFX
    • [Action item for Ulrik] Writeup from Tobias about Unsafe

      维基

  • Maven pom 中的 doi
  • 维基页面上的引关键字文

服务器(Gaby、Debo、Curtis)

  • Gaby 的服务器基础架构概述

rsync镜像到pacific.mpi-cbg.de

Labkit 作为 KNIME 图像处理的标签编辑器

  • 创建了基于Labkit的KNIME中用于编辑标签的节点。
  • 工作尚未完全完成。我们计划在俄斯特拉发黑客马拉松期间完成这项工作。
  • Labkit 得到扩展,现在能够处理多个图像。
  • 开发存储标签并跟踪修改标签数据类型。

简单的 ImageJ API

  • 讨论:黛博拉、罗伯特、柯蒂斯、马蒂亚斯
  • 我们如何才能使 ImageJ2 中的脚本变得更简单?
  • 设置 IJ1 和 IJ2 中的脚本示例表。显然需要的位置改进 IJ2 API。
  • 编写了一个SimpleIJ网关,为ImageJ中最常见的任务提供非常简单的方法。
  • ImageJ2显示脚本记录器可以改进IJ2 API,因为它清楚地说明了API到verbos的位置。

大数据服务器

  • 讨论Tobias、Gabriella 和Matthias 关于大数据服务器(和ImageJ 服务器)中安全用户身份的机制验证。
  • 想要与用户特定共享数据的生物学家需要它。
  • 如果可以以类似的方式验证对 API 的访问,ImageJ Server 也会受益。

Octtree Like、压缩、快速、Imglib2位图

  • Tobias 开发了一种存储位图的数据结构。对于迭代,同时高效实现像素访问和很少的内存占用。
  • 这样的数据结构可以用来更好地表达imglib2中的标签。如果使用像存储这样的单元图像,即使是由数百万个标签组成的实例分割器也可以有效地访问。

HTTPS(Debo、Curtis、Gaby、Tobi)

  • HTTPS java版本检查
  • 将更新站点列表移至 GitHub 存储库 - 分离 wiki

更新程序/启动器(Debo、Curtis)

  • 将版本添加到 db.xml.gz 架构
  • 使更新程序足够智能并支持提供Maven工件
  • 将“make fiji package”迁移到 imagej 更新程序
  • 改进“make package”以仅压缩非更新站点的内容(“在线模式”)
  • 删除本机启动器,转而采用 javafx + java-launches-java 方案

情节服务(马蒂亚斯、柯蒂斯)

柯蒂斯

  • 合并脚本编辑器 PR

为选定的代码添加“浏览javadoc”和“浏览源代码”选项?例如在 GitHub 中的 IOService 或 javadoc.scijava.org 上打开 DefaultIOService

  • 完成 imagej-mesh 的算法分支 – 将 imagej-ops 网格包和算法迁移至 imagej-mesh – 请参阅 WIP 作业消息上的算法分支 – 更新 imagej-ops 以调用迁移的样本过程

其他

-来自GUI中删除现代模式(Debo、Curtis)

  • Labkit + KNIME(Matthias、Tim-Oliver 等)
  • KNIME+TensorFlow+服务器(蒂姆·奥利弗、本尼)
  • Ilastik追踪(Carsten、Mangal)
  • 风景+KNIME,包括BigVolumeViewer(Ulrik、Gabriel)
  • 图片元数据(Carsten、Marcel)