Stephan Preibisch 的多观点反对称谓算法和相关的 Fiji 插件发布于 Nature Methods。该方法尤其适用于 SPIM 数据的融合策略，
doi:10.1038/nmeth.2929 PDF、Supplement
查看提供算法推导（针对数学线索）的广泛补充以及针对其他方法的广泛评估和基准测试。 GPU 代码由 Janelia 农场 Philipp Keller 实验室 Fernando Amat 开发。
其中附有大量补充视频，可在第Nature Methods website处获取。
如果您对论文审稿人严格但建设性的审查下的原创感兴趣，您可能想看看 arxiv 上提交的各种预印本 arxiv v1 arxiv v2 arxiv v3
斐济插件的documentation包含参数描述和尚未进入插件菜单的黑客的“操作方法”。它补充了其他 SPIM 相关斐济插件，例如bead based registration和Multiview fusion。
最后，论文中的一张图显示了许多观点的反对意见非常重要！
这可能不是 SPIM 数据的最终答案。我们期待计算机视觉社区对这个问题的看法。
