SNR_star – 基于协臂的SNR测量

作者： 田渊元博

SNR_star是一个ImageJ宏，它利用在理论相同条件下获取的两个重复图像之间的协方差来估计信号和噪声方差。它提供了无偏且统计上最佳的信噪比(SNR)估计。

该方法对于难以直接测量信号隧道的 X 射线 CT 图像质量评估特别有用。

原理

SNR* 根据在相同的推理条件下获取的两个观察到的图像之间的协方差来估计信号概率。

信号转发：

σ_s2 = Cov(I₁, I2)

噪声阻抗：

σ_n² = Var(I₁−I2)/2

以分贝为单位的SNR*值定义为

信噪比* [dB] = 10 log10 (σ_s² / σ_n²)

Principle

##特点

*基于协方差的信号估计 *图像根据估计噪声概率

Usage

1.准备一个包含两张图像观察的文件夹 2.运行SNR_star宏并选择包含两个观察到的图像的文件夹 3.在ImageJ中打开第一张图片

SNR* 工具演示：

https://youtube.com/shorts/qBz2MlNHiCE

GitHub 存储库

https://github.com/Motohiro-TABUCHI/SNR_star_Tool

文档版本 (Zenodo)

https://zenodo.org/record/18666471