目的
这是一个 ImageJ 插件，用于通过描述中的非局部均值算法对图像进行去噪
包括提出的变更
它经过数值优化和多线程。它适用于所有图像类型（RGB、32、16位、8位）。
该插件是在 Pascal Behnel 的研究工作范围内开发的，由 Thorsten Wagner （维护同样都是生物医学成像组的成员）。
设置
西格玛：噪声的西格玛。
平滑因子：在大多数情况下，不宜更改默认值(1)。然而，有时需要更平滑的图像，这可以通过选择值 > 1 来实现。
自动估计 sigma： 如果选择此选项，则将通过 Immerkaer, J., 1996. 快速噪声估计中描述的方法自动估计 sigma。视觉计算机和图像理解。
（估计的）sigma值和平滑因子都保存在imagej首选项中，并且可以使用键“nlmean.sigma”/“nlmeans.smoothingfactor”进行访问。
例子
左图显示了噪声 (sigma=25) 图像，右图是使用非局部均值插件、自动估计 sigma 和平滑因子为 1 的去噪声版本：
安装
您可以简单地使用我们的更新站点“Biomedgroup”来安装非本地方式的插件，或将 jar 文件复制到您的插件文件夹中。
如何引用
我们认为最好的方法是引用形式化方法和使用的实现：
** 方法：**
实施：
