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Java 图像处理管道 (JIPipe)

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#关于

Java Image P处理 Pipeline (JIPipe) 是基于 ImageJ 的 visual programming language,旨在简化具有熟悉的 ImageJ 功能的宏的创建。

其特点包括…

  • 来自 ImageJ 和流行插件的 1000 多个函数封装到节点中
  • 自动集成
  • 附加功能
  • Symbiotic relationship使用ImageJ:ImageJ可以通过宏/GUI执行JIPipe节点(JIPipe <-> ImageJ之间的数据传输可通过插件扩展)
  • Graph compartmentalization 构建管道并配置更容易阅读
  • 用于自动保存和加载结果的标准化data format(当前基于文件;替代仓库的API为available
  • 基于表格data management(约束表格以简化自动化数据处理)
  • 数学expression language在各种节点中用于定制 *半支持吸附工作流程的高效内存full pipeline runsdata caching
  • 跟踪所有依赖项(ImageJ 更新站点、JIPipe 插件)的格式项目,包括作者
  • 文档功能有助于提高管道的竞争力并简化教学环境中的使用
    • 可自由描述定制的节点名称和 HTML
    • 注释以突出显示特定区域
    • 书签
    • 项目节点模板(存储节点模板在内部或全局范围内重复使用)
    • 图权限(例如,阻止删除节点) *“项目概述”界面,包含自定义 HTML 描述、书签列表和可配置的参数引用列表、作者元数据和引文
  • 用于自定义插件的 Java API(通过 SciJava 插件接口)(参见 documentation
  • 用于自定义节点的 GUI 编辑器(将任何管道转换为节点,以 JSON 格式创建插件;请参阅documentation

安装

激活JIPipe更新站点并重新启动ImageJ。导航至 * 插件 > JIPipe > JIPipe GUI* 以启动 JIPipe。 第一次启动时,您可能会收到安装缺少的依赖项的提示。单击“解决”并按照说明进行操作。

我们还提供其他下载,包括适用于 Windows 和 Linux 的预制软件包,以及包含依赖项的 *.jar 文件on our website

文档

请访问 https://www.jipipe.org/ 获取(视频)教程和文档。

我们发布了多个分析真实生物图像数据集的示例项目on our website,包括……

*肺泡巨噬细胞和真菌对抗测定中吞噬测量的自动定量(经典图像分析)

  • 检测皮升微流体内部的细菌生长(经典 + 通过 Cellpose 进行深度学习)
  • 鼠肾 3D 光片荧光显微镜数据中肾小球的定量(示例数据从 700 个切片减少到 20 个切片)
  • 测量纳米粒子进入肝细胞的管道
  • 基于训练 Cellpose 的深度学习模型,以自动分割多光谱光声断层扫描 (MSOT) 数据中的组织
  • 通过重叠追踪定量线虫毒性

引文

doi:10.5281/zenodo.6532719

视频教程

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