Full Documentation
包含每个函数的详细用法、示例文件、预期输出等的文档可在 this website 中找到。
目标
该插件旨在使使用低规格硬件处理大量视频数据成为可能,特别是通过各种参数和输出来预测和分析斑马鱼的动力学活动。
##特点
以斐济为骨干,继承了其多平台能力。 Bytedeco 的 FFmpeg 和 OpenCV 的 JavaCPP 原生使低 RAM 处理成为可能,这里通过必要的图形界面以及与 ImageJ 代码库的集成来实现。
Animove | |
| Source | on GitHub |
|---|---|
| Release | 0.0.2 |
| Date | December 16 2025 |
| Development status | Active |
| Support status | 积极的 |
包含每个函数的详细用法、示例文件、预期输出等的文档可在 this website 中找到。
该插件旨在使使用低规格硬件处理大量视频数据成为可能,特别是通过各种参数和输出来预测和分析斑马鱼的动力学活动。
##特点
以斐济为骨干,继承了其多平台能力。 Bytedeco 的 FFmpeg 和 OpenCV 的 JavaCPP 原生使低 RAM 处理成为可能,这里通过必要的图形界面以及与 ImageJ 代码库的集成来实现。