ImageJ冠军 最近，Mark 从 2020 年开始成为 ImageJ2 团队成员。他感兴趣的领域包括大型语言模型 (LLM)、培训和用户体验。您可以关注他的最新作品on GitHub。
当前优先事项
这些领域最近的Exchange of Experiences至BINA。截至2025年10月，仍处于实验性或概念性阶段。马克将集中精力来年实现这些目标。
- Fiji Learn作为法学硕士与ImageJ/斐济互动的创意
- PyImageJ：“盒子里的研讨会”和可扩展框架，用于培训斐济生态系统中的新用户和
- SciJava Ops：第一方支持
LOCI 的历史
在LOCI成为研究员两年后，马克完成了硕士学位。计算机科学学士学位，并决定先成为研究实习生，然后成为正式的软件开发人员。2011年至2016年，马克是ImageJ2 LOCI核心ImageJ2开发团队的成员，也是SCIFIO的首席开发人员和联合创始人。他还开发了ImageJ-MATLAB项目以实现ImageJ2/MATLAB互操作性。
他凭借对社区孜孜不倦的热情和奉献精神赢得了ImageJ冠军的奖杯。
他之前的项目领域还包括：
ImageJ 生态系统之外的经验
- 为器官移植临床医生开发自动化和验证工具 -Genvisis现代化建筑工程 -作为替补生物化学家进行合同研究（从前）
