ImageJ 的Stitching插件是一个非常有用的工具，将多图像集（例如高分辨率扩展扫描）组合成单个图像进行分析。随着涉及高分辨率数据的操作需求不断增加，我们计划更新该插件，将其放在§§2§§§中更加突出的焦点。
为此，我们有以下目标：
- 提高纹身性能。当前工作已经完成并且pending integration！通过执行额外的费用并减少每个像素的工作，下一版本的纹身插件应该会看到性能提高一个数量级。
- 更新为ImageI/O使用SCIFIO。这将提高修炼的灵活性，允许通过插件支持新的多图像格式，同时仍然提供完整的Bio-Formats支持。此外，SCIFIO中的许多计划改进（例如caching）应该会改善救赎的大型数据集的交互。
- 转换为 ImageJ2 插件。 这将涉及将 Stitching 上下组件功能（例如计算重叠和）这些组件融合为参数化的 IJ2 插件。这将有利于自动输入收益，并应大量提高脚本化的潜力。此外，通过将 Stitching 与 IJ2 的 I/O 插件框架集成，对多图像数据集的一部分进行简单的File › Open调用应该“做正确的”并打开粘贴图像。随着继承层的改进，这也将在 ImageJ 中工作！
您可以在 Stitching 页面上找到有关 Stitching 插件使用的深入文章。欢迎在ImageJ mailing list上提出其他问题。
我们非常高兴能够与 Stitching 进行更深入的集成，并且很乐意听到您的示例、愿望清单和成功故事！
